Ema Utami

PROFESSOR

Dr. Ema Utami, S.Si, M.Kom

 google-scholar--v3     

🏢 Posisi

Direktur Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat

🎓 Fakultas

Fakultas Ilmu Komputer

✉️ Email

👤 Biografi

Prof. Dr. Ema Utami adalah peneliti aktif yang spesialisasinya meliputi kecerdasan buatan, basis data, pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing), dan data science. Tercatat memiliki SINTA Score keseluruhan 7.645 dan skor dalam tiga tahun terakhir 1.243, hal ini menunjukkan produktivitas dan dampak riset yang konsisten.

Keterlibatannya di ranah riset semakin diperkuat dengan keberhasilan memimpin Universitas AMIKOM Yogyakarta meraih hibah Program Riset Konsorsium Unggulan Berdampak (RIKUB) 2025, yang menjadi bukti komitmennya dalam mendorong kolaborasi dan riset berdampak luas. Rekam jejak prestasinya juga diakui lebih awal pada tahun 2020, ketika ia ditetapkan sebagai salah satu peneliti terbaik di Wilayah V Yogyakarta berdasarkan peringkat SINTA, sebuah capaian yang mengukuhkan perannya sebagai peneliti dengan produktivitas dan pengaruh signifikan. Saat ini beliau juga menjabat sebagai Direktur Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Di luar kampus, kontribusinya tampak nyata melalui berbagai program pengabdian dan kolaborasi nasional. Pada tahun 2024 ia menjadi ketua pelaksana Program Kosabangsa dengan fokus pada pengelolaan air bersih di Desa Bleberan, Playen, Gunungkidul. Program ini tidak hanya berhasil mengubah air dengan kesadahan tinggi menjadi layak minum, tetapi juga dikembangkan sebagai wisata edukatif yang mendorong pertumbuhan ekonomi kreatif masyarakat setempat. Prestasinya semakin diakui dengan keberhasilan memimpin Universitas Amikom dalam meraih hibah Program Riset Konsorsium Unggulan Berdampak (RIKUB) 2025. Bahkan sejak 2020, ia sudah masuk jajaran peneliti terbaik di Wilayah V Yogyakarta menurut peringkat SINTA, menegaskan reputasinya sebagai akademisi dengan dedikasi dan dampak riset yang kuat.

🎓 Pendidikan

  • Doktor — Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada, Indonesia
  • Magister — Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada, Indonesia
  • Sarjana — Ilmu Komputer, Universitas Gadjah Mada, Indonesia

⭐ Expertise

  • Artificial Intelligence
  • Natural Language Processing
  • Data Science
  • Database

📨 Kolaborasi

  • Penelitian
  • Tenaga ahli Pemerintah
  • Narasumber
  • Membimbing Doktor
  • Membimbing Magister

📚 Mata Kuliah yang Diampu

Program Doktor (S3):

  • METODOLOGI PENELITIAN DAN FILSAFAT ILMU

Program Magister (S2):

  • Natural Language Processing
  • Research Methodology
  • Software Engineering

Program Sarjana (S1):

  • Research Methodology

📑 Publikasi

  • Diqi, M., Utami, E., & Wibowo, F. W. (2025). DQVAE: Leveraging Adaptive Modulated Sigmoid, Attention, and Quantization for High-Fidelity Synthetic Stock Market Data. International Journal of Information Technology Singapore. (SpringerLink)
  • Pamoengkas, M. A., & Utami, E. (2025). Classification of Tahfidz Certification Success Among Students Using Machine Learning Algorithms. In 2025 International Conference on Computer Sciences, Engineering, and Technology Innovation (ICoCSETI). doi:10.1109/icocseti63724.2025.11019153 (ResearchGate)
  • Hartanto, A. D., Utami, E., Setyanto, A., & Kusrini. (2025). Evaluating Transformer Models for Social Media Text-Based Personality Profiling. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 9(1), 20-30. https://doi.org/10.29207/resti.v9i1.6157 (ResearchGate)
  • Raharjo, S., Utami, E., & Sutanta, E. (2025). Korpus.id: A Database-Driven Approach to Linguistic Annotation and Analysis. In Proceedings of the 2025 8th International Women in Data Science Conference at Prince Sultan University (WiDS PSU). (ResearchGate)
  • Syahrudin, E., Utami, E., & Hartanto, A. D. (2025). YOLOv8-Based Distance Estimation for Blind Navigation: Performance Comparison of OpenCV and Coordinate Attention Techniques. CommIT Journal, 19(1), 45-57. (BINUS Journal)
  • Hermawan, H., Nasyiin Faqih, Sunaryo, & Jozef Svajlenka. (2023). Prediction of Particulate Matter (PM) Concentration in Highland Wooden Houses Using XGBoost, LightGBM, And Catboost. International Journal on Advanced Science Engineering and Information Technology, 13(5), 1628-1634. (IJASEIT)
  • Utami, E., Oyong, I., Raharjo, S., Hartanto, A. D., & Adi, S. (2021). Supervised Learning and Resampling Techniques on DISC Personality Classification Using Twitter Information in Bahasa Indonesia. Applied Computing and Informatics. Advance online publication. https://doi.org/10.1108/ACI-03-2021-0054 (emerald.com)

🔬 Hibah Penelitian

  • Suwanto Raharjo (Leader), Ema Utami, Edhy Sutanta. (2024). Framework Korpus Bahasa di Indonesia beranotasi untuk mendukung sistem informasi berbasis kearifan lokal. Penelitian Kompetitif Nasional (PFR). Dana Rp. 88.120.000. Approved – BIMA SOURCE.
  • Ema Utami (Leader), Anggit Dwi Hartanto. (2024). Peningkatan YOLOv8 dengan OpenCV untuk deteksi objek ramah tunanetra dan estimasi jarak. Penelitian Kompetitif Nasional (PPS-PTM). Dana Rp. 30.920.000. Approved – BIMA SOURCE.
  • Ema Utami (Leader), Mochammad Yusa, Anggit Dwi Hartanto. (2021). Analisis profiling berdasarkan aktivitas media sosial. Penelitian Desentralisasi (PTUPT). Dana Rp. 138.070.000. Approved – BIMA SOURCE.
  • Ema Utami (Leader). (2021). COVID-19 Hoax Classification Using Jaccard K-NN with Nazief & Adriani Stemming. Internal-Tesis (IPT). Dana Rp. 10.000.000. Approved – INTERNAL SOURCE.
  • Ema Utami (Leader). (2021). Desain korpus multilingual bahasa Indonesia-daerah. Internal-Unggulan (IPU). Dana Rp. 15.000.000. Approved – INTERNAL SOURCE.
  • Ema Utami (Leader), Anggit Dwi Hartanto, Mochammad Yusa, Sumarni Adi. (2020). Analisis profiling berdasarkan aktivitas media sosial. Penelitian Desentralisasi (PTUPT). Dana Rp. 137.460.000. Approved – BIMA SOURCE.
  • Ema Utami (Leader), Anggit Dwi Hartanto, Mochammad Yusa, Sumarni Adi. (2019). Analisis profiling berdasarkan aktivitas media sosial. Penelitian Desentralisasi (PTUPT). Dana Rp. 135.510.000. Approved – BIMA SOURCE.
  • Rikie Kartadie (Leader), Fahrur Rozi, Kusrini, Ema Utami. (2018). Uji performa OpenFlow agent pada switch OpenFlow software-based berbasis Mikrotik RB750. Penelitian Kompetitif Nasional (PKPT). Dana Rp. 91.500.000. Approved – BIMA SOURCE.
  • Rikie Kartadie (Leader), Fahrur Rozi, Kusrini, Ema Utami. (2017). Uji performa OpenFlow agent pada switch OpenFlow software-based berbasis Mikrotik RB750. Penelitian Kompetitif Nasional (PKPT). Dana Rp. 93.900.000. Approved – BIMA SOURCE.
  • Krisnawati (Leader), Hartatik, Hastari Utama, Ema Utami. (2016). Pemanfaatan e-Learning pada pembelajaran nonformal jarak jauh untuk Kejar Paket B dan C di Sanggar Kelompok Belajar Gunung Kidul. Penelitian Desentralisasi (PTUPT). Dana Rp. 70.000.000. Approved – SIMLITABMAS SOURCE.

⚙️ Hak Kekayaan Intelektual (HKI)

  • Singgih Setia Andiko & Ema Utami. (2025). Detecting Hoax News Using Machine Learning with Hyperparameter Tuning GridSearchCV. Nomor Permohonan: EC00202512147. Status: Hak Cipta.
  • Arya Eko Putra & Ema Utami. (2025). DRS Memory. Nomor Permohonan: EC00202512680. Status: Hak Cipta.
  • Arief Rahman Hakim & Ema Utami. (2025). Sistem Deteksi Berita Palsu. Nomor Permohonan: EC00202512795. Status: Hak Cipta.
  • Bachtiar Qodri & Ema Utami. (2025). Sistem Informasi Terintegrasi berbasis Cloud dengan fitur analitik prediktif. Nomor Permohonan: EC00202512950. Status: Hak Cipta.
  • Muhammad Nuruddin Utomo & Ema Utami. (2025). Deteksi Emosi dengan Vektorisasi Word2Vec. Nomor Permohonan: EC00202512961. Status: Hak Cipta.
  • Wahyu Putra TM & Ema Utami. (2025). Sistem Prediksi Dini Penyakit Padi: Studi komparatif model klasifikasi. Nomor Permohonan: EC002025108468. Status: Hak Cipta.
  • Almira Ghina Akbari & Ema Utami. (2025). MediForm – Dashboard evaluasi dan visualisasi data kesehatan. Nomor Permohonan: EC002025108612. Status: Hak Cipta.
  • Yusuf & Ema Utami. (2025). Pemanfaatan Data Analytics untuk pengambilan keputusan dalam strategi pemasaran Lembaga Pendidikan SMA Nahdlatul Ulama 1 Gresik berbasis digital. Nomor Permohonan: EC002025112084. Status: Hak Cipta.
  • Ema Utami & Muhammad Fajrul Falaq. (2025). Analisis Berita Online menggunakan Random Forest dalam prediksi kualitas berita. Nomor Permohonan: EC00202515119. Status: Hak Cipta.
  • Almira Ghina Akbari & Ema Utami. (2025). DataCure – Alat pra-pemrosesan data kesehatan. Nomor Permohonan: EC002025108524. Status: Hak Cipta.

⚙️ Buku

  • Raharjo, S., & Utami, E. (2024). Basis Data dengan PostgreSQL. Yogyakarta: Penerbit Andi. ISBN 9786230142086.
  • Hendrawan, I. R., & Utami, E. (2023). Natural Language Processing: Eksplorasi Sentimen Masyarakat dalam Evaluasi Produk Lokal Indonesia menggunakan Algoritma Bag of Words, TF-IDF, Word2Vec, dan Doc2Vec. Yogyakarta: Penerbit Andi. ISBN 9786230136689.
  • Raharjo, S., & Utami, E. (2022). Keamanan Basis Data Relasional. Yogyakarta: Penerbit Andi. ISBN 9786230125836.
  • Utami, E. (2021). Digital.is.me #3. Yogyakarta: Nas Media Pustaka. ISBN 9786233512282.
  • Utami, E. (2020). Digital.is.me #2. Yogyakarta: Nas Media Pustaka. ISBN 9786237644668.
  • Utami, E. (Author), Wa2ninux (Editor). (2019). Catatan Ema Digital.IS.ME: Inspirasi Islam dalam Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Informasi. Yogyakarta: CV. Efde Media. ISBN 9786025283833.
  • Utami, E., & Dhuhita, W. M. P. (2017). Langkah Mudah Belajar Struktur Data Menggunakan C/C++. Jakarta: PT Elex Media Komputindo. ISBN 9786020445403.
  • Utami, E., & Hartanto, A. D. (2012). Sistem Basis Data Menggunakan Microsoft SQL Server 2005. Yogyakarta: Andi. ISBN 9789792933338.
  • Utami, E., & Sukrisno. (2008). Mengoptimalkan Query di MS SQL Server. Yogyakarta: Andi. ISBN 9789792905502.
  • Utami, E. (2008). RDBMS Menggunakan MS SQL Server 2000. Yogyakarta: Graha Ilmu. ISBN 9789797563110.

📝 Asesor / Reviewer / Evaluator

  • 2022 – sekarang – Reviewer, Tim Penilai Angka Kredit Dosen, Universitas Amikom Yogyakarta

  • 2023 – sekarang – Reviewer, Tim Reviewer Studi Doktoral, Universitas Amikom Yogyakarta

  • 2025 – sekarang – Evaluator, Komite Penilaian Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Amikom Yogyakarta

  • 2023 – sekarang – Asesor LAM INFOKOM

🤝 Organisasi

  • 2020 – CORIS, 
  • 2020 – IndoCEISS, Sekretaris Jendral
  • 2025 – APTIKOM

🏆 Penghargaan & Hibah

  • 2025 – Fundamental Research Grant, Kemenristekdikti

  • 2024 – Fundamental Research Grant, Kemendikbudristek

  • 2024 – Thesis Research Grant, Kemendikbudristek

  • 2024 – Best Paper di International Conference ICORIS 2024

📑 Reviewer (Journal & Conference)

  • IEEE International Conference on Information and Communications Technology (ICOIACT), 2020–sekarang

  • IEEE International Conference on Information Technology, Information Systems and Electrical Engineering (ICITISEE), 2022–sekarang

  • IEEE International Conference on Advanced Engineering and Technologies (ICONNIC), 2023

🎤 Presenter

  • 2023 – Seminar, “Urgensi Perlindungan Karya Cipta Artificial Intelligence”, Universitas Muhammadiyah Palopo

  • 2023 – Seminar Nasional, “Tantangan Regulasi dan Kebijakan Artificial Intelligence di Perpustakaan”

  • 2023 – Studium General, “Peluang Karir Lulusan Teknik Informatika dan Sistem Informasi”, STMIK Lombok

  • 2023 – Kuliah Tamu, “Berani Memulai Penelitian yang Inovatif dan Kolaboratif untuk Menjadi Generasi yang Berpikir Kritis di Era Kecerdasan Artifisial”, Universitas Teknologi Mataram Akademik

  • 2023 – Seminar Teknik Informatika, “Peluang dan Tantangan Bidang Informatika di Era Kecerdasan Artifisial”, Universitas Sains Al Qur’an (UNSIQ)

✅ Kompetensi Bimbingan

  • Doktor (S3): Ya, sebagai Promotor dan Co-promotor
  • Magister (S2): Ya, sebagai Pembimbing Utama

🎓 Bimbingan Doktoral

  • Anggit Dwi Hartanto – Profiling Analysis Model Using a Semantic Approach Based on Social Media Activities
  • Bayu Yanuargi – Advanced Data Mining Model for Location-Based Services Using User Reviews for Business Intelligence Analysis
  • St. Tuhpatussania – Optimization of the Text-to-Text Transfer Transformer Model in Conversational Question Answering
  • Mohammad Diqi – Synthetic Multivariate Time Series Data Generation for Stock Market Prediction Using Generative Networks
  • Nuk Ghurroh Setyoningrum – Classification of Infant Cry Patterns: A New Perspective on Understanding Early Communication and Diagnosing Baby Conditions
  • Eddy Nuraharjo – Transforming Agriculture: A Hybrid LSTM-IoT for Closed-House Cultivation Environmental Prediction and Control
  • Mardi Siswo Utomo – Performance Enhancement of Code Summarization Tasks in Transformer Models through Semantic-Based Adversarial Training
  • Chamdan Mashuri – Product Layout with Machine Learning Models Based on Artificial Intelligence
  • Indra Listiawan – A Unified Framework for Gradient-Aware and Adaptive Neuron Pruning in BERT
  • Marselina Endah Hiswati – EmoGraph: Identifikasi Emosi dalam Interaksi Media Sosial Menggunakan Graph Long Short Term Memory
  • Fifto Nugroho – Dynamic Weight Optimization in Heterogeneous Stacking for Unbalanced Anomaly Detection
  • Firman Santosa – Optimalisasi Deteksi Kesamaan Teks Panjang Berbahasa Indonesia Menggunakan Teknik Pemrosesan Bahasa Alami dan Metode Hybrid
  • Muhammad Hatta – Model Optimalisasi Pengelolaan Data Terdistribusi untuk Efisiensi Beban Cloud Data Centers (CDC) dengan Metode ACNN pada Tingkatan Multiuser
  • Ni Komang Sri Julyantari – Implementasi N-Gram String Similarity dalam Sistem Penerjemahan Bahasa Bali Berbasis Question and Answer
  • Ni Luh Ratniasih – Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Komentar Aplikasi Play Store dengan Pendekatan Multibahasa dan Kontekstual
  • Fathoni Mahardika – Development of ER-CYRIS Conceptual Framework: A Real-Time Explainable Cybersecurity Risk Intelligence System for Academic Information Systems
  • Sudarmawan – Model Interoperabilitas dan Integrasi Data e-Government Berbasis Pendekatan EDOSA dan BPA/BPM dengan Evaluasi Multi-Kriteria Fuzzy AHP dalam Mendukung Keselarasan Strategis Framework COBIT 4.1
  • Arif Nur Rohman – Optimalisasi Natural Language Processing pada Media Sosial dengan Word Normalizer Spell Correction Menggunakan Pendekatan Deep Learning
  • Hendi Setiawan – Model Machine Learning untuk Rekomendasi Destinasi Wisata Berbasis Kesehatan Pribadi Wisatawan
  • Arnold Ropen Sinaga – Model Hybrid ANN-Fuzzy Logic Berbasis Deep Learning untuk Prediksi Pengambilan Putusan Majelis Hakim dalam Perkara Pidana di Pengadilan Negeri
  • Arif Bakti Nugraha – Proses Agile dalam Rekayasa Perangkat Lunak dan Extreme Programming pada Sistem Informasi Rumah Sakit
Translate »