Membaca Kepribadian dari Jejak Digital, Kisah di Balik Disertasi Dr. Anggit Dwi Hartanto

Program Studi menyampaikan selamat kepada Anggit Dwi Hartanto, S.Kom., M.Kom. atas keberhasilannya menyelesaikan studi Doktor pada Program Studi Doktor Informatika, Universitas Amikom Yogyakarta. Kandidat berhasil mempertahankan disertasinya yang berjudul “Model Profiling Analysis dengan Pendekatan Semantik Berbasis Teks Media Sosial” di hadapan tim penguji pada hari Rabu, 29 Juli 2026. Pencapaian ini menambah daftar doktor baru yang lahir dari lingkungan akademik Amikom. Keberhasilan ini juga menjadi bukti konsistensi kandidat dalam menekuni bidang kecerdasan buatan dan analisis teks selama masa studinya.

Rekam Jejak Sang Akademisi

Anggit Dwi Hartanto saat ini menjabat sebagai Ketua Program Studi Sistem Informasi Universitas Amikom Yogyakarta sejak tahun 2021. Ia menempuh pendidikan Sarjana dan Magister Teknik Informatika di kampus yang sama, sebelum melanjutkan studi Doktor Informatika pada tahun 2023. Selain aktif mengajar mata kuliah Machine Learning, Pemrosesan dan Visualisasi Data, serta Metodologi Penelitian, ia juga memegang sejumlah peran strategis di tingkat nasional. Ia tercatat sebagai pengurus DPP APTIKOM Bidang Kurikulum berbasis KKNI dan Wakil Direktur Departemen Kurikulum dan Dukungan Akreditasi AISINDO.

Di luar aktivitas akademik, kandidat juga berperan sebagai Evaluator Pusat Indeks Kematangan OBE (PIKOBE) APTIKOM. Ia kerap diundang sebagai narasumber dan fasilitator dalam berbagai kegiatan penyusunan kurikulum berbasis OBE, KKNI, dan SKKNI di berbagai institusi. Rekam jejak ini menunjukkan bahwa kontribusinya tidak hanya berhenti pada riset, tetapi juga merambah ke pengembangan mutu pendidikan tinggi secara luas.

Perjalanan Menuju Gelar Doktor

Proses penyelesaian studi doktor kandidat berlangsung melalui serangkaian tahapan ujian yang ketat. Seminar proposal disertasi dilaksanakan pada 19 Agustus 2024, dilanjutkan dengan Seminar Kemajuan Disertasi Tahap 1 pada 14 Januari 2025. Tahapan berikutnya, yaitu Seminar Kemajuan Disertasi Tahap 2, berlangsung pada 21 Agustus 2025. Rangkaian ujian ditutup dengan Seminar Kemajuan Disertasi Tahap 3 pada 29 Januari 2026, sebelum kandidat akhirnya dinyatakan lulus dalam ujian promosi doktor.

Ujian promosi doktor ini berlangsung di hadapan tujuh penguji yang berasal dari lingkungan akademik yang kompeten di bidangnya. Bertindak sebagai penguji eksternal yang hadir adalah Prof. Dr. Ir. Jazi Eko Istiyanto, M.Sc. dari Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Gadjah Mada. Kehadiran penguji eksternal dari perguruan tinggi lain menjadi bagian penting dalam menjaga objektivitas dan kualitas akademik disertasi yang diuji. Keterlibatan penguji lintas institusi ini juga menegaskan bahwa hasil penelitian kandidat telah melalui proses penilaian yang ketat dari berbagai perspektif keilmuan.

Sepanjang masa studinya, kandidat menunjukkan produktivitas ilmiah yang konsisten. Sebagian besar temuan dalam disertasinya telah dituangkan ke dalam publikasi internasional sebelum ujian akhir dilaksanakan. Pendekatan ini memperkuat kualitas argumentasi ilmiah yang disampaikan dalam forum ujian.

Jejak Karya di Panggung Ilmiah

Selama masa studi doktoralnya, kandidat menghasilkan sejumlah publikasi yang relevan dengan topik disertasinya. Dua di antaranya menjadi rujukan utama dalam pengembangan disertasi, yaitu “Evaluating Transformer Models for Social Media Text-Based Personality Profiling” dan “Evaluation of the Effectiveness of Traditional Regression Models and Neural Networks in Text-Based Personality Traits Prediction”. Kedua karya ini masing-masing membahas perbandingan kinerja model transformer serta model regresi dan neural network konvensional dalam tugas prediksi kepribadian berbasis teks.

Kandidat juga aktif mempublikasikan riset lain yang memperluas cakupan keilmuannya. Beberapa di antaranya membahas metode distilasi lintas arsitektur untuk model profiling kepribadian yang ringan, kerangka transformer-LSTM untuk penyelarasan leksikal bahasa daerah Indonesia, serta penerapan teknik resampling pada klasifikasi risiko kesehatan maternal. Rekam jejak publikasi lengkap kandidat dapat diakses melalui profil SINTA miliknya.

Ketika AI Belajar Membaca Kepribadian

Disertasi kandidat mengangkat topik Profiling Analysis, yaitu bidang yang memanfaatkan data teks untuk memahami karakteristik kepribadian seseorang berdasarkan kerangka Big Five Personality Traits. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan model analisis kepribadian yang tidak hanya akurat, tetapi juga efisien secara komputasi sehingga dapat diterapkan pada lingkungan dengan sumber daya terbatas. Kandidat mengusulkan sebuah model bernama Semantic-Aware Personality Analysis atau SAPA, yang dikembangkan melalui pendekatan cross-architecture knowledge distillation dari model IndoBERT sebagai teacher menuju model TinyBERT sebagai student.

Penelitian ini juga menghasilkan sejumlah luaran tambahan yang saling melengkapi. Kandidat mengembangkan prototipe berbasis web bernama SAPADEV yang dapat digunakan untuk menganalisis kepribadian dari teks media sosial secara otomatis, lengkap dengan fitur Explainable AI untuk menjelaskan hasil prediksi kepada pengguna. Selain itu, penelitian ini turut menghasilkan dataset kepribadian berbahasa Indonesia yang dibangun dari aktivitas pengguna platform X dan Instagram. Validitas hasil prediksi model kemudian dikaji melalui proses expert judgment yang melibatkan tiga psikolog profesional.

Melalui rangkaian penelitian ini, disertasi kandidat memberikan kontribusi pada beberapa aspek sekaligus. Dari sisi metodologis, penelitian ini menawarkan strategi pengembangan model transformer yang lebih ringan tanpa mengorbankan kemampuan representasi semantik secara signifikan. Dari sisi praktis, hasil penelitian membuka peluang pemanfaatan personality profiling pada konteks bahasa Indonesia, sebuah area yang selama ini masih terbatas ketersediaan sumber datanya.

Keberhasilan Dr. Anggit Dwi Hartanto diharapkan dapat memacu semangat dosen dan mahasiswa lain di lingkungan Program Studi untuk terus berkontribusi dalam pengembangan riset di bidang kecerdasan buatan dan pemrosesan bahasa alami. Program Studi turut berharap agar hasil penelitian ini dapat terus dikembangkan lebih lanjut, baik dari sisi metode maupun penerapannya pada berbagai konteks nyata. Sekali lagi, seluruh sivitas akademika mengucapkan selamat atas pencapaian gelar Doktor ini.

Translate »